tantan的博客

A Generic Communication Scheduler for Distributed DNN Training Acceleration 论文阅读

发表于 2025-04-04 分类于 mlsys 本文字数： 439 阅读时长 ≈ 2 分钟

训练 DNN 通常是一个耗时的过程，这主要是由于数据和模型的大小不断增加。为了加速训练，常用的方法是数据并行(Data Parallel)。然而，数据并行的性能提升并非线性增加，主要的原因是通信开销。

发表于 2025-04-04 分类于 mlsys 本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

Horovod 是 Uber 于 2017 年发布的一个易于使用的高性能的分布式深度训练框架，支持 TensorFlow，Keras，PyTorch 和 MXNet。

（博主注: 2017 年 Google 刚刚提出 Transformer，2018 年 BERT 发布，2019 年 GPT-2 发布，2020 年 GPT-3 发布。回头看这篇 2017 年的论文仅供学习。）

发表于 2025-03-15 分类于 life ， daily 本文字数： 692 阅读时长 ≈ 3 分钟

不知不觉 2025 年已经过去了两个多月，感觉再不写这篇总结就要忘记了。

那么事不宜迟，现在让我们回顾一下 2024 年。

发表于 2025-03-14 分类于 machine-learning 本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

CS246: Mining Massive Data Sets

课程教材: MMDs

发表于 2025-03-14 分类于 life ， ruankao 本文字数： 12k 阅读时长 ≈ 42 分钟

一般是周末

发表于 2025-03-13 分类于 mlsys 本文字数： 3.7k 阅读时长 ≈ 13 分钟

沐神投稿在 OSDI '14 的论文，提出了第三代 Parameter Server 框架。

沐神在 B 站有亲自讲解这篇论文的视频，可以参考: 参数服务器（Parameter Server）逐段精读【论文精读】。

发表于 2025-03-03 分类于 cpp 本文字数： 408 阅读时长 ≈ 1 分钟

如果有非模版函数，优先调用非模版函数。

发表于 2025-02-27 分类于 distributed-system 本文字数： 6.8k 阅读时长 ≈ 25 分钟

Bigtable 是一个分布式存储系统，用于管理结构化数据，能够扩展到巨大的规模：PB 级别的数据，数千台机器。 Google 的很多项目都保存在 Bigtable 中，包括网页索引，Google Earth 和 Google Finance。

发表于 2025-02-25 分类于 distributed-system 本文字数： 1.5k 阅读时长 ≈ 6 分钟

HDFS 的设计目标是可靠存储大数据集，并提供高吞吐量的数据访问。

发表于 2025-02-23 分类于 distributed-system 本文字数： 7k 阅读时长 ≈ 25 分钟

很早就想读读大名鼎鼎的 GFS 的论文了，这次终于抽出时间好好读一下。