CS246: Mining Massive Data Sets
CS246: Mining Massive Data Sets
课程教材: MMDs
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一般是周末
沐神投稿在 OSDI '14 的论文,提出了第三代 Parameter Server 框架。
沐神在 B 站有亲自讲解这篇论文的视频,可以参考: 参数服务器(Parameter Server)逐段精读【论文精读】。
如果有非模版函数,优先调用非模版函数。
Bigtable 是一个分布式存储系统,用于管理结构化数据,能够扩展到巨大的规模:PB 级别的数据,数千台机器。 Google 的很多项目都保存在 Bigtable 中,包括网页索引,Google Earth 和 Google Finance。
HDFS 的设计目标是可靠存储大数据集,并提供高吞吐量的数据访问。
很早就想读读大名鼎鼎的 GFS 的论文了,这次终于抽出时间好好读一下。
新版本 6.824 课程添加了一个 Lab 2,实现一个请求幂等的简单 KV 存储服务,还有对应的 Client 端。
Raft 是一种经典的分布式共识算法(Consensus algorithm)。
在 6.824 中,一个 Raft 应用程序的基本框架分为两层,分别是: